No/VOL: 07/2019 Page no. 133
Authors: Rafał Czapaj , Pablo Benalcazar , Jacek Kamiński :
Title: Prognozowanie krótkoterminowe zapotrzebowania na energię elektryczną w KSE z wykorzystaniem metody MARSplines
Abstract: tekście przedstawiono wyniki zastosowania metody MARSplines, należącej do szerokiej grupy metod Data Mining, do prognozowania zapotrzebowania na moc elektryczną w Krajowym Systemie Elektroenergetycznym. Przedstawiono zmienne objaśniające i ich powiązanie ze zmienną prognozowaną. Zamieszczono ponadto obszerną analizę statystyczną tych zmiennych. Na podstawie przeprowadzonych symulacji w trybie ex post i ex ante sformułowano wnioski dotyczące samej metody oraz wnioski wynikające z czynności prognostycznych.
Key words: metoda MARSplines, zmienne objaśniające, analiza statystyczna, prognozowanie, KSE, zapotrzebowanie na moc.