No/VOL: 04/2022 Page no. 33
Authors: P.S. Divya , G. Manoj , Catherine-Grace John , M. Lydia :
Title: Matematyczne modelowanie gęstości mocy wiatru w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem techniki transformacji
Abstract: Funkcja gęstości mocy wiatru i funkcja gęstości skumulowanej są bardzo istotne dla oceny potencjału zasobów wiatru w regionie. Aby określić funkcje gęstości prędkości wiatru, w niniejszym opracowaniu uwzględniono sześć funkcji gęstości prawdopodobieństwa. Niniejsze badanie sugeruje technikę transformacji służącą do opracowania modelu gęstości mocy wiatru głównie na podstawie dobrze znanych DFS, a mianowicie Weibulla, Gamma, Burra, Daguma, Logistic i Log-Logistic. Za pomocą techniki transformacji dla wszystkich w/w rozkładów wyprowadza się funkcje gęstości mocy wiatru i gęstości skumulowanej oraz wykreśla się krzywe gęstości mocy i funkcji gęstości skumulowanej. Do oszacowania parametrów różnych rozkładów stosuje się podejście największej prawdopodobieństwa. Do oceny i porównania jakości dopasowania stosuje się test Kołmogorowa-Smirnowa, test Andersona-Darlinga i test Chi-kwadrat. Studium przypadku obejmujące dane dotyczące prędkości wiatru z wielu lokalizacji pokazuje działanie modelu matematycznego. Spośród sześciu rozkładów statystycznych przedstawionych powyżej funkcja gęstości prawdopodobieństwa Daguma wydaje się być najbardziej spójna.
Key words: modelowanie, turbiny wiatrowe