No/VOL: 03/2006 Page no. 51-54
Authors: Przemysław Janik , Tadeusz Lobos :
Title: Klasyfikacja zakłóceń jakości energii elektrycznej z wykorzystaniem sieci neuronowych RBF i SVM
Abstract: Autorzy przedstawiają metodę klasyfikacji zakłóceń jakości energii opartą o sieci neuronowe typu SVM. Wykazują one lepsze własności klasyfikacyjne w porównaniu do sieci RBF. Wektor przestrzenny został użyty do ekstrakcji wzorca z sygnału trójfazowego. Sygnały zakłócone symulowano w programie Matlab, celem uzyskania zróżnicowanych wzorców treningowych i sygnałów testowych. Przedstawiono wyniki klasyfikacji dla sieci RBF i SVM.
Key words: jakość energii, klasyfikacja zakłóceń, sieci neuronowe, wektor przestrzenny