No/VOL: 06/2022 Page no. 168
Authors: Andi Ilyas , Ansar Suyuti , Indar Gunadin , Sri Said :
Title: Optymalny przepływ mocy w czasie rzeczywistym w systemie sieci South Sulawesi, który zintegrował elektrownię wiatrową w oparciu o sztuczną inteligencję
Abstract: Rozwój i wykorzystanie technologii są zawsze wprost proporcjonalne do zapotrzebowania na energię elektryczną. Badania przepływu mocy w czasie rzeczywistym służą do oceny wpływu wahań generacji wiatrowej na istniejące systemy konwencjonalne. Badania przeprowadzono na systemie sieci elektroenergetycznej Południowego Sulawesi przy użyciu metody Modified Improved Particle Swarm Optimization (MIPSO). Wyniki w czasie rzeczywistym pokazują, że strata mocy w systemie konwencjonalnym, który jest połączony z elektrowniami wiatrowymi, wynosi 63.9208 WM, czyli mniej niż strata mocy w systemie konwencjonalnym, która wynosi 85,9440 WM. Podobnie, koszt systemu wytwórczego podłączonego do elektrowni wiatrowej wynosi 233686622 USD/godz., czyli jest niższy niż konwencjonalna moc systemu wynosząca 23503,444 USD/godz., co zmniejsza koszty lub wydajność o 0,5735%/godz. Analiza w czasie rzeczywistym optymalnego przepływu mocy za pomocą MIPSO może być wykorzystana do określenia wpływu zmian mocy generowanej przez elektrownie wiatrowe na konwencjonalny system sieci energetycznej południowo-zachodniego Sulawesi..
Key words: pr\\\\\\\\zepływ mocy, optymalizacja, czas rzeczywisty