No/VOL: 11/2022 Page no. 313
Authors: Mohammad Kazeminejad , Mozhdeh Karamifard :
Title: Optymalny i ekonomiczny projekt samodzielnego hybrydowego systemu energii odnawialnej zintegrowanego z magazynowaniem baterii przy użyciu algorytmu sztucznego pola elektrycznego
Abstract: W artykule przedstawiono optymalny i ekonomiczny projekt autonomicznego hybrydowego systemu magazynowania energii fotowoltaicznej z wiatrem (PV/WT/BA) z wykorzystaniem algorytmu sztucznego pola elektrycznego (AEFA) w celu zminimalizowania kosztów wytwarzania energii (CEG). dostarczać roczny ładunek w ciągu 20 lat projektu okresu użytkowania. Algorytm AEFA jest inspirowany siłą elektrostatyczną kulomba i ma wysoką moc eksploracyjną dla optymalnych globalnych osiągnięć. W niniejszym opracowaniu problem projektowy został rozwiązany, biorąc pod uwagę prawdopodobieństwo niedostarczenia energii (ENS) jako ograniczenie niezawodności. Celem projektu jest określenie ilości paneli fotowoltaicznych, turbin wiatrowych oraz baterii z uwzględnieniem CEG i satysfakcji ENS z zapewnienia rocznego obciążenia metodą AEFA. Aby zweryfikować proponowaną AEFA, wyniki porównuje się z optymalizacją roju cząstek (PSO) i algorytmem sinus cosinus (SCA) pod kątem CEG i ENS. Wyniki pokazują, że metoda AEFA przewyższa metody PSO i SCA w znalezieniu optymalnego rozwiązania o niższym CEG i ENS (wyższa niezawodność).
Key words: Hybrydowy system PV/WT/BA, Koszt wytwarzania energii, niezawodność, algorytm sztucznego pola elektrycznego.