No/VOL: 12/2022 Page no. 159
Authors: Michał Urbański , Kinga Wójcicka , Paweł Wójcicki :
Title: Transformacja prawdopodobieństwo–możliwość jako sposób na ujednolicenie opisu błędów systematycznych i losowych
Abstract: Z punktu widzenia modelu probabilistycznego pomiar opisujemy jako losowanie ze zbioru zdarzeń elementarnych. Pomiar w języku zbiorów rozmytych można opisać jako proces dopasowania do mierzonego obiektu odpowiedniego wzorca. Miarą jakości dopasowania jest stopień zgodności tego dopasowania. W celu stworzenia modelu zgodnego z rekomendacja˛ Przewodnika Wyrażania Niepewności Pomiaru proponujemy transformacje˛ rozkładu prawdopodobieństwa na funkcję przynależności zbioru rozmytego zachowującą niepewność typu A. W ten sposób oba rodzaje niepewności opisuje się jednym modelem z miarą rozmytą.
Key words: zbiory rozmyte, zmienna rozmyta, niepewność, teoria pomiarów, transformacja prawdopodobieństwo - zbiór rozmyty