No/VOL: 12/2022 Page no. 258
Authors: Krzysztof Nęcka , Tomasz Szul :
Title: Metody szacowania wskaźnika nagromadzenia odpadów służącego do określenia lokalnego potencjału energetycznego z odpadów komunalnych na terenie gmin w Polsce
Abstract: W pracy sprawdzono przydatność wybranych metod prognostycznych do szacowania lokalnego wskaźnika ilości generowanych odpadów komunalnych a tym samym potencjału energetycznego odpadów, które będą mogły być wykorzystane w instalacjach termicznego przetwarzania odpadów. Prognozy stawiano w oparciu o metody: sztucznych sieci neuronowych (ANN), drzewa regresyjne (CART), wielozmienną regresję adaptacyjną z użyciem funkcji sklejanych (MARS), losowy las dla regresji (RFR), teorii zbiorów przybliżonych (RST), wzmacniane drzewa regresyjne (SRT) a także metody kombinowane będące połączeniem kilku metod prognostycznych.
Key words: potencjał energetyczny odpadów komunalnych, metoda szacowania wskaźnika masowego nagromadzenia odpadów, teoria zbiorów przybliżonych, sztuczne sieci neuronowe, model hybrydowy