No/VOL: 10/2023 Page no. 182
Authors: Ali Hamoodi , Safwan Hamoodi , Farah Hameedi :
Title: Udoskonalanie elektrowni fotowoltaicznej w oparciu o algorytm optymalizacji przyrostowej
Abstract: Na systemy fotowoltaiczne ma wpływ ilość i temperatura nasłonecznienia. Ze względu na konkurencyjny charakter promieniowania słonecznego systemy fotowoltaiczne działają nieefektywnie. W celu zwiększenia wpływu Układu Słonecznego stosuje się różne podejścia do śledzenia punktu maksymalnej mocy (MPPT). Optymalizacja przyrostowa (IO), jeden z bardziej uznanych algorytmów MPPT, zapewnia doskonałą produktywność w stanie ustalonym i dokładność śledzenia w szerokim zakresie zmieniających się warunków atmosferycznych. Charakteryzowanie właściwości fotowoltaiki słonecznej przy różnym natężeniu promieniowania przy użyciu Matlaba lub Simulinka. Wyniki symulacji wydawały się zgadzać z różnymi planowanymi wydajnościami modułów fotowoltaicznych. Podsumowując, stwierdzono, że ta technika optymalizacji poprawia wydajność śledzenia systemu fotowoltaicznego i czas reakcji, prowadząc do niezawodnego działania sieci.
Key words: zasilanie fotowoltaiczne, optymalizacja, algorytm przyrostowy