No/VOL: 11/2023 Page no.
Authors: Amanuel Kahsay , Paweł Regulski , Piotr Derugo :
Title: Techniki sterowania oparte na sztucznej inteligencji do śledzenia punktu maksymalnej mocy systemów fotowoltaicznych za pomocą przetwornicy podwyższającej napięcie
Abstract: W artykule zaproponowano podejście oparte na sztucznej inteligencji (AI) do śledzenia punktu maksymalnej mocy (MPPT) systemów fotowoltaicznych (PV) z wykorzystaniem przetwornicy podwyższającej napięcie. Proponowana metoda wykorzystuje sztuczną sieć neuronową (ANN) i adaptacyjne systemy wnioskowania neurorozmytego (ANFIS) do przewidywania optymalnego cyklu pracy przetwornicy podwyższającej napięcie. Oba podejścia są szkolone przy użyciu zbioru danych uzyskanego w drodze symulacji w różnych warunkach operacyjnych. Artykuł zawiera również porównanie proponowanego algorytmu AI z klasycznym algorytmem MPPT.
Key words: Sztuczna inteligencja, MPPT, fotowoltaika, przetwornica DC-DC