No/VOL: 01/2024 Page no. 147
Authors: Inajara Rutyna , Paweł Piotrowski :
Title: Analiza efektywności metody uczenia maszynowego k-Nearest Neighbors dla prognoz produkcji energii elektrycznej z 10-minutowym wyprzedzeniem w lądowej farmie wiatrowej
Abstract: W artykule przedstawiono testy skuteczności techniki uczenia maszynowego k najbliższych sąsiadów (K-Nearest Neighbors - KNN) do krótkoterminowego prognozowania produkcji energii na farmie wiatrowej lądowej z horyzontem 10 minut. Badania wykonano dla kilku wariantów zmiennych wejściowych do modeli KNN (tylko zmienne cofnięte prognozowanego szeregu czasowego oraz zastosowanie dodatkowych zmiennych wejściowych egzogenicznych – dane meteorologiczne). Dla każdego z wariantów wykonano dobór właściwej liczby k metodą walidacji krzyżowej, osobno dla każdej z testowanych miar odległosci. Wykonano analizy znalezionych wartości k w zależności od wariantu zmiennych wejściowych oraz miary odległości. Sformułowano wnioski i spostrzeżenia z wykonanych badań.
Key words: farma wiatrowa, prognozowanie, uczenie maszynowe, k-najbliższych sąsiadów.