No/VOL: 02/2024 Page no. 272
Authors: Abdelhalim Ghediri , Noureddine Golea :
Title: Wykrywanie awarii silników indukcyjnych za pomocą analizy sygnału prądu silnika (MCSA) i dwuetapowego klasyfikatora maszyny wektorów nośnych (SVM)
Abstract: Silnik indukcyjny, ze względu na swoją wytrzymałość, jest bardzo rozpowszechniony w środowisku przemysłowym. Jego zastosowanie to przede wszystkim trening systemów bez zmiennej prędkości. Obecnie, wraz z udoskonaleniem elektroniki mocy, silnik asynchroniczny może być sterowany serwomechanizmem zarówno pod względem momentu obrotowego, jak i prędkości. Maszyna asynchroniczna nie jest już ograniczona do zastosowań o stałej prędkości. Dlatego coraz częściej znajduje się w trakcji elektrycznej, ale także w siłownikach elektromechanicznych, które wymagają kontroli położenia i dla których ten typ silnika nie był wcześniej używany, ale nie jest odporny na kilka anomalii w dziedzinie przemysłu, takich jak pęknięcia prętów, zwarcia, niewspółosiowość. Tak więc ten artykuł wchodzi w ramy diagnostyczne, poprzez wykorzystanie formalizmu SVM do lokalizacji uszkodzeń elektrycznych w silniku indukcyjnym. Niniejsze badanie opiera się na stopniowym stosowaniu SVM, po pierwsze, charakter usterki (przerwanie szyny lub zwarcie zwojów w fazach stojana) jest porównywany z normalnym zachowaniem maszyny asynchronicznej, ten krok wymaga użycia SVM jeden na jednego (jeden na jednego). Po drugie, rozważamy usterkę wykrytą podczas pierwszej analizy i próbujemy ją uszeregować i sklasyfikować wśród różnych klas usterek o tym samym charakterze, co może dać pewien stopień dotkliwości ekspertom w zakresie konserwacji. Wykorzystuje technikę jeden przeciwko wszystkim (jeden przeciwko wszystkim). Proponowane podejście opiera się na wykorzystaniu ekstrakcji cech, zwłaszcza amplitud i częstotliwości, odzwierciedlających zachowanie silnika indukcyjnego, z wykorzystaniem analizy sygnatury prądu silnika (MCSA); wówczas klasyfikacja tych cech jest realizowana metodą SVM. Klasyfikacja SVM jest przeprowadzana na doświadczalnym wzorcu porównawczym maszyny indukcyjnej o mocy 1 kW z różnymi wadliwymi warunkami pracy.
Key words: Diagnostyka, silnik indukcyjny, MCSA, SVM.