No/VOL: 07/2024 Page no. 102
Authors: Habiba Becha , Hani Benguesmia , Badis Bakri , Fouad Berrabah , Nassima M-ziou :
Title: Oszacowanie napięcia przeskoku izolatora przy użyciu logiki rozmytej (FL)
Abstract: Celem pracy jest oszacowanie napięcia przeskoku izolatora wysokiego napięcia, który został celowo zanieczyszczony przy użyciu logiki rozmytej (FL). Początkowo eksperymenty eksperymentalne na izolatorze wysokiego napięcia służyły zebraniu zbioru danych, który następnie wykorzystano do wdrożenia idei sztucznej inteligencji. Badania te przeprowadzono przy użyciu różnego stopnia fałszywych zanieczyszczeń, a mianowicie destylowanej wody solankowej. Każdy poziom zanieczyszczenia wskazywał ilość sztucznych zanieczyszczeń, mierzoną w mililitrach, w każdej sekcji izolatora. Zbierana baza danych zapewnia pomiary napięcia przeskoku związane z różnymi poziomami sztucznych zanieczyszczeń w każdej strefie izolatora i jego przewodnością. Ponadto wykorzystaliśmy logikę rozmytą (FL) do prognozowania napięcia przeskoku izolatora wysokiego napięcia i oceny stanu izolacji symulowanego zanieczyszczenia. Sugerowany model predykcyjny, oparty na Federated Learning (FL), jest implementowany przy użyciu graficznego interfejsu użytkownika MATLAB-a. Ostatecznie przeprowadzono porównanie wyników uzyskanych na platformie FL z wynikami uzyskanymi w świecie rzeczywistym. Baza danych wykorzystana w tym porównaniu różni się od bazy danych stosowanej w koncepcjach opartych na implementacji języka programowania zaczerpniętych z wcześniejszej literatury. Odkrycia wskazują na wyższą skuteczność metody FL w przewidywaniu napięcia przeskoku izolatorów wysokiego napięcia w porównaniu z danymi uzyskanymi z testów praktycznych.
Key words: izolator, logika rozmyta, zanieczyszczenie, napięcie przeskoku