No/VOL: 07/2024 Page no. 108
Authors: Zouhir Boumous , Samira Boumous :
Title: Nowatorskie inteligentne sterowanie systemem fotowoltaicznym z wykorzystaniem wyszukiwania grawitacyjnego ANFIS dla sterownika MPPT
Abstract: Kontroler MPPT (Maximum Power Point Tracking) jest kluczowym elementem systemów fotowoltaicznych (PV) podłączonych do sieci. Optymalizuje on moc wyjściową paneli fotowoltaicznych poprzez śledzenie maksymalnego punktu mocy (MPP) macierzy fotowoltaicznej i dostosowywanie warunków pracy w celu uzyskania maksymalnej dostępnej energii. ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) to model obliczeniowy, który łączy w sobie zasady logiki rozmytej i sieci neuronowych. Może być stosowany jako strategia sterowania MPPT w systemach fotowoltaicznych. Kontrolery MPPT oparte na ANFIS wykorzystują zdolności adaptacyjne i uczenia się ANFIS do śledzenia MPP macierzy PV. W związku z tym w niniejszym artykule zbadano kontroler MPPT mikrosieci przy użyciu algorytmu wyszukiwania grawitacyjnego i kontrolera ANFIS.
Key words: Algorytm MPPT, system fotowoltaiczny, ANFIS, system zasilania, sieć, algorytm wyszukiwania grawitacyjnego.