No/VOL: 07/2024 Page no. 228
Authors: Khaled Fettah , Talal Guia , Ahmed Salhi , Walid Kacemi , Fayssal Saidi :
Title: Alokacja jednostek DG wykorzystujących fotowoltaikę i turbiny wiatrowe przy użyciu algorytmu Energy Valley Optimizer (EVO)
Abstract: W artykule przedstawiamy nowatorską technikę metaheurystyczną zwaną algorytmem Energy Valley Optimizer (EVO) zaprojektowaną w celu optymalizacji alokacji generacji rozproszonej (DG) w sieciach dystrybucyjnych (DN). Zaproponowany algorytm skupia się na efektywnym rozmieszczeniu jednostek DG w oparciu o technologie fotowoltaiczne (PV) i turbiny wiatrowe (WT). Czerpiąc inspirację z zaawansowanych zasad fizyki, szczególnie tych związanych ze stabilnością i różnymi trybami rozpadu cząstek, algorytm EVO stara się minimalizować zarówno całkowite straty mocy, jak i energii w DN. Aby ocenić skuteczność, przedstawioną technikę stosuje się do przypadków problemowych mających na celu minimalizację odpowiednio strat mocy i energii. Ocena proponowanego podejścia została przeprowadzona przy użyciu systemu testowego IEEE 33-bus jako studium przypadku. Skuteczność metody EVO potwierdzono analizą porównawczą, podczas której wyniki symulacji zestawiono z wynikami uzyskanymi z innych algorytmów optymalizacyjnych opracowanych ostatnio w literaturze..
Key words: system dystrybucyjny, algorytm optymalizatora doliny energetycznej, niepewności, fotowoltaika, turbina wiatrowa, straty mocy.