No/VOL: 11/2024 Page no. 133
Authors: Ahmed Jeridi , Med Moulahi , Ramzi Messaoud , Abderrahmen Zaafouri :
Title: Ulepszanie optymalizacji parametrów modelu fotowoltaicznego: hybrydowe podej´scie WSO-MTBO oparte na metodzie Newtona-Raphsona
Abstract: W ostatnich latach dokładne szacowanie parametrów w modelowaniu systemów fotowoltaicznych (PV) stało si ˛e coraz wa˙zniejsze dla optymalizacji ogólnej wydajnos´ci systemu. Głównym wkładem jest poła˛czenie algorytmów War Strategy Optimization (WSO) i Mountaineering Team- Based Optimization (MTBO) opartych na technice Newtona-Raphsona, nowy hybrydowy model WSO-MTBO pozwala na szacowanie parametrów w modelach ogniw słonecznych. Na koniec przedstawiono wyniki symulacji i porównano je z innymi algorytmami, które ilustruja˛ zwie˛kszona˛ dokładno ´s´c szacowania parametrów.
Key words: System fotowoltaiczny, WSO, MTBO, metoda Newtona-Raphsona, Optymalizacja parametrów