No/VOL: 12b/2011 Page no. 53
Authors: Tomasz Giżewski , Andrzej Wac-Włodarczyk , Ryszard Goleman , Ireneusz Kowalski :
Title: Zastosowanie neuronowych klasyfikatorów grup podobieństwa dla wybranych wirtualnych obrazów wad materiałowych
Abstract: W artykule przedstawiono metodologię klasyfikacji materiałów magnetycznych na podstawie charakterystycznego modelu statycznego, który jest analogiczny do funkcji gęstości klasycznego modelu Preisacha. Badana powierzchnia jest wirtualnym obrazem uzyskanym przez przetworzenie histerezy różnicowej. Jej postać umożliwia modelowanie rozkładu funkcji wagi, charakteryzującego dany typ wady materiałów ferromagnetycznych.
Key words: klasyfikacja, identyfikacja, badania nieniszczące, probabilistyczne sieci neuronowe.