No/VOL: 01/2014 Page no. 50
Authors: Tamara Savchuk , Andriy Kozachuk , Konrad Gromaszek , Laura Sugurova :
Title: Prognozowanie technogennych sytuacji awaryjnych w transporcie kolejowym z wykorzystaniem technik data mining
Abstract: W pracy przedstawiono wyniki badań odnośnie zapobiegania sytuacjom awaryjnym w transporcie kolejowym. Autorzy wykorzystali model matematyczny do prognozowania stanu składu kolejowego ze zbiornikiem cieczy przegrzanej oraz użyli wybranych technik data mining.
Key words: transport kolejowy, zbiorniki przegrzanej cieczy, prognozowanie sytuacji wyjątkowych, techniki data mining.
DOI number: 10.12915/pe.2014.01.12