No/VOL: 01/2014 Page no. 127
Authors: Mirosław Mazurek , Paweł Dymora :
Title: Wykrywanie nieprawidłowości działania sieci w oparciu o wykorzystanie statystycznego współczynnika samopodobieństwa na przykładzie protokołu HTTP
Abstract: Analiza samopodobieństwa i wykrywania nieprawidłowości działania sieci stanowi interesujący problem dla naukowców na całym świecie. W artykule pokazano wykorzystanie współczynnika Hursta, jako parametru na podstawie którego można wykryć wszelkie anomalia pracy sieci. Odchylenia od wartości bazowej parametru Hursta w czasie pracy mogą sygnalizować nieprawidłowości działania. Badania mogą obejmować dowolny typ ruchu np. usługi HTTP.
Key words: współczynnik Hursta, wykrywanie anomalii, samopodobieństwo, zależności długozasięgowe.
DOI number: 10.12915/pe.2014.01.30