No/VOL: 01/2017 Page no. 73
Authors: Marcin Pietrzykowski , Marcin Pluciński :
Title: Metoda mini-modeli bazująca na algorytmie k-średnich
Abstract: Metoda mini-modeli (metoda MM) jest algorytmem bazującym na próbkach podobnie jak metoda k-najbliższych sąsiadów, sieć RBF czy sieć GRNN ale jej zasada działania jest inna. MM operuje tylko na danych z najbliższego otoczenia punktu zapytania. Artykuł prezentuje nową wersję metody MM, która bazuje na algorytmie k-średnich. Domena MM jest obliczana przy pomocy algorytmu k-średnich. Użycie algorytmu klasteryzacji uprościło procedurę uczenia.
Key words: mini-modele, lokalne samouczenie, aproksymacja funkcji, algorytm bazujący na próbkach, algorytm k-średnich