No/VOL: 11/2007 Page no. 90-92
Authors: Tomasz Rogala , Andrzej Brykalski :
Title: Właściwości różnych reprezentacji elektroretinogramów
Abstract: Praca opisuje zastosowanie algorytmów klasyfikacyjnych do analizy elektroretinogramów. Te jednowymiarowe sygnały są odpowiedziami elektrycznymi siatkówki oka na zadany bodziec świetlny i używane w okulistyce w celach diagnostycznych. Autorzy przedstawili zastosowanie sieci neuronowych do rozpoznawania zapisów patologicznych. Przetestowano trzy różne reprezentacje danych wejściowych. Separowalność tych trzech klas wzorców uczących określono za pomocą tzw. miary Fishera. W celu wizualizacji wyników w dwóch wymiarach posłużono się Analizą Składników Głównych.
Key words: PERG, rozpoznawanie obrazów, sieci neuronowe, miara Fishera