No/VOL: 03/2008 Page no. 16-19
Authors: Andrzej Cichoń :
Title: Dobór algorytmu uczenia sieci neuronowej do rozpoznawania jednoźródłowych form wyładowań niezupełnych rejestrowanych metodą emisji akustycznej
Abstract: Genezę podjętych w artykule prac stanowi problem efektywnego i skutecznego rozpoznawania jednoźródłowych form wyładowań niezupełnych (WNZ), które mogą występować w układach izolacyjnych transformatorów elektroenergetycznych. W pracy przedstawiono możliwość wykorzystania jednokierunkowych sieci neuronowych (SNN) do identyfikacji zamodelowanych form WNZ, na podstawie zarejestrowanych sygnałów emisji akustycznej (EA). W oparciu o przeprowadzone symulacje komputerowe dokonano doboru algorytmu uczącego zastosowanego klasyfikatora neuronowego.
Key words: wyładowania niezupełne, metoda emisji akustycznej, sztuczne sieci neuronowe, izolacja papierowo - olejowa