No/VOL: 02/2015 Page no. 142
Authors: Maciej Kutyło , Marcin Pluciński , Magdalena Laskowska :
Title: Zastosowanie uczenia ze wzmocnieniem w doborze reguł rozmytych reprezentujących strategię zachowań jednostek w grach typu RTS
Abstract: W artykule przedstawiono badania możliwości połączenia modelowania rozmytego z uczeniem ze wzmocnieniem w procesie projektowania inteligentnego algorytmu, który będzie efektywnie kontrolował zachowanie agentów w grze typu RTS. Aby osiągnąć założony cel, zaimplementowano testowe środowisko w popularnej grze RTS „StarCraft”. W środowisku tym realizowano jeden zało˙zony scenariusz gry, w którym badano zachowanie opracowanego algorytmu rozmytego. Parametry modelu rozmytego były modyfikowane za pomocą metody Q-learning.
Key words: uczenie ze wzmocnieniem, algorytm Q-learning, model rozmyty, gra RTS