No/VOL: 04/2023 Page no.
Authors: Toufik Houari , Omar Dahou , Youcef Djilani-Kobibi , Hocine Bouchekhou :
Title: Modelowanie wydajności ekranu elektrodynamicznego (EDS) za pomocą technik sztucznej inteligencji
Abstract: plSztuczne sieci neuronowe dzięki swoim zdolnościom uczenia się, klasyfikacji i podejmowania decyzji przyczyniły się do rozwoju kilku dziedzin. W elektrostatyce i jej zastosowaniach sieci neuronowe są wykorzystywane do rozwiązywania problemów modelowania, diagnozowania i sterowania różnymi trybami pracy maszyn. W pracy skupiono się na zastosowaniu sztucznych sieci neuronowych do modelowania działania ekranu elektrodynamicznego trójfazowego pola elektrycznego dla poruszających się cząstek mikronizowanego polichlorku winylu (PVC) o średniej wielkości cząstek 250 μm. Wykorzystywana sieć neuronowa jest wielowarstwową siecią typu perceptron, wytrenowaną przez algorytm wstecznej propagacji gradientu. Wektor wejściowy zawiera parametry zaczerpnięte z badanego urządzenia doświadczalnego: przyłożone napięcie U [kV], częstotliwość [Hz] i średnicę d [mm]. Wektor wyjściowy zawiera masę produktu zebraną na wyjściu ekranu elektrodynamicznego.
Key words: Ekran elektrodynamiczny (EDS), fale biegnące, sztuczne sieci neuronowe, modelowanie,