Numer: 09/2018 Str. 56
Autorzy: Wiesław Citko , Wiesław Sieńko :
Tytuł: Zastosowanie modelu uczenia maszynowego do realizacji procesora analogowego
Streszczenie: W pracy zaproponowano wykorzystanie, opartego na transformacjach ortogonalnych i biortogonalnych, modelu uczenia maszynowego do syntezy procesora realizującego funkcję dodawania i mnożenia liczb rzeczywistych. Ze względu na cechy bezstratności oraz realizację zasady superpozycji model ten można zakwalifikować jako system kwantowego przetwarzania sygnałów.
Słowa kluczowe: system uczenie maszynowego, inteligencja obliczeniowa, kwantowe przetwarzanie sygnałów, macierze Hurwitza- Radona.