Najstarsze czasopismo elektryków polskich. Ukazuje się od 1919 roku.

strona w języku polskim english page

Numer: 02/2019 Str. 96

Autorzy: Tomasz Rymarczyk , Grzegorz Kłosowski , Tomasz Cieplak , Edward Kozłowski :

Tytuł: Sterowanie procesami przemysłowymi z wykorzystaniem neuronowego algorytmu tomograficznego

Streszczenie: W artykule przedstawiono oryginalny algorytm obrazowania z wykorzystaniem elektrycznej impedancji tomograficznej (EIT) w odniesieniu do fizykochemicznych procesów krystalizacji. Dzięki opracowanej metodzie opartej na sztucznych sieciach neuronowych (SSN) możliwe było opracowanie algorytmu, który umożliwiłby skuteczne wykrywanie kryształów i innych wtrąceń wewnątrz reaktora wypełnionego płynem nienewtonowskim. Sterownik neuronowy składa się z systemu niezależnych sieci neuronowych. Liczba SSN odpowiada rozdzielczości siatki obrazu wyjściowego.

Słowa kluczowe: tomografia przemysłowa; elektryczna tomografia impedancyjna; sztuczne sieci neuronowe; uczenie maszynowe

wstecz