Najstarsze czasopismo elektryków polskich. Ukazuje się od 1919 roku.

strona w języku polskim english page

Numer: 07/2019 Str. 133

Autorzy: Rafał Czapaj , Pablo Benalcazar , Jacek Kamiński :

Tytuł: Prognozowanie krótkoterminowe zapotrzebowania na energię elektryczną w KSE z wykorzystaniem metody MARSplines

Streszczenie: tekście przedstawiono wyniki zastosowania metody MARSplines, należącej do szerokiej grupy metod Data Mining, do prognozowania zapotrzebowania na moc elektryczną w Krajowym Systemie Elektroenergetycznym. Przedstawiono zmienne objaśniające i ich powiązanie ze zmienną prognozowaną. Zamieszczono ponadto obszerną analizę statystyczną tych zmiennych. Na podstawie przeprowadzonych symulacji w trybie ex post i ex ante sformułowano wnioski dotyczące samej metody oraz wnioski wynikające z czynności prognostycznych.

Słowa kluczowe: metoda MARSplines, zmienne objaśniające, analiza statystyczna, prognozowanie, KSE, zapotrzebowanie na moc.

wstecz