Numer: 07/2019 Str. 133
Autorzy: Rafał Czapaj , Pablo Benalcazar , Jacek Kamiński :
Tytuł: Prognozowanie krótkoterminowe zapotrzebowania na energię elektryczną w KSE z wykorzystaniem metody MARSplines
Streszczenie: tekście przedstawiono wyniki zastosowania metody MARSplines, należącej do szerokiej grupy metod Data Mining, do prognozowania zapotrzebowania na moc elektryczną w Krajowym Systemie Elektroenergetycznym. Przedstawiono zmienne objaśniające i ich powiązanie ze zmienną prognozowaną. Zamieszczono ponadto obszerną analizę statystyczną tych zmiennych. Na podstawie przeprowadzonych symulacji w trybie ex post i ex ante sformułowano wnioski dotyczące samej metody oraz wnioski wynikające z czynności prognostycznych.
Słowa kluczowe: metoda MARSplines, zmienne objaśniające, analiza statystyczna, prognozowanie, KSE, zapotrzebowanie na moc.