Numer: 09/2019 Str. 146
Autorzy: Wiesław Citko , Wiesław Sieńko :
Tytuł: Realizowalność algorytmów kwantowych z zastosowaniem opartych na sieciach neuronowych modeli uczenia maszynowego
Streszczenie: W pracy zaproponowano zastosowanie modelu uczenia maszynowego do realizacji zadania faktoryzacji liczb całkowitych na iloczyn liczb pierwszych. Podano dwa algorytmy faktoryzacji oraz zaprezentowano model procesora analogowego realizującego powyższe zadanie. Efektywne metody faktoryzacji mają istotne znaczenie w łamaniu szyfrów opartych na systemie kryptograficznym RSA.
Słowa kluczowe: uczenie maszynowe, kryptografia, algorytmy kwantowe, faktoryzacja liczb.