Numer: 12/2019 Str. 24
Autorzy: Mostefa Koulali , Karim Negadi , Mohamed Mankour , Abdelkader Mezaouar , Abderrahmane Berkani , Bachir Boumediene :
Tytuł: Adaptacyjny algorytm sterowania hybrydowym systemem wytwarzania energii wykorzystujący falownik typu T i logikę rozmytą
Streszczenie: Praca dotyczy badania systemu produkcji energii elektrycznej złożonego z trzech źródeł energii: energii fotowoltaicznej, ogniwa paliwowego i baterii. Optymalizację tego hybrydowego systemu produkcji zapewnia kontrola każdej części. Łańcuch systemu hybrydowego zawiera falownik T trzeciego poziomu, który poprawia jakość energii w przemiennym obciążeniu i zmniejsza częstotliwość harmonicznych. System zarządzania energią odnawialną zapewnia kompleksowy obraz wydajności systemu hybrydowego i pozwala na szybką analizę przyczyn problemu, poprawę wydajności poprzez porównanie mocy i wizualizacji trendów produkcyjnych. . Rozważany system został zaimplementowany w Matlab / Simulink, wyniki pokazują skuteczność proponowanej metody. Aby zoptymalizować przepływ mocy linii produkcyjnej, opracowano algorytm zarządzania energią w celu zmniejszenia wahań obciążenia. Aby przeanalizować nasze podejście, modeluje się prototyp, symuluje za pomocą Matlab / simulink i można go zrealizować w eksperymentalnej ławce testowej.
Słowa kluczowe: Ogniwo, fotowoltaiczne PV, akumulator, układ hybrydowy, trójpoziomowy falownik typu T, adaptacyjne sterowanie rozmyte (AFLC).