Numer: 06/2021 Str. 77
Autorzy: Paweł Kluge :
Tytuł: tody klasyfikacji oraz selekcji wyodrębnionych cech defektów izolacji pochodzących od WNZ
Streszczenie: W artykule przedstawiono wyniki badań oraz porównano rezultaty metod klasyfikacji i selekcji wyodrębnionych cech defektów izolacji pochodzących od wyładowań niezupełnych. W tym celu wykorzystano wbudowane funkcje MATLAB Classification Learner oraz bibliotekę Keras. Wyniki porównano przy użyciu maszynowych algorytmów uczenia SVM, KNN, CNN dla czterech rodzajów defektów izolacji.
Słowa kluczowe: Konwulsyjne sieci neuronowe, WNZ, selekcja wyodrębnionych cech,