No/VOL: 11/2021 Page no. 111
Authors: Szczepan Paszkiel , Ryszard Rojek , Ningrong Lei , Maria Castro :
Title: Przegląd rozwiązań do zastosowania metod uczenia maszynowego na potrzeby obrazowania motorycznego w korelacji z interfejsami mózg-komputer
Abstract: Obecnie dostępne są liczne ogólnodostępne bazy danych prezentujące zebrane sygnały EEG, w tym z zakresu obrazowania motorycznego (MI). Jednocześnie stale rozwijane są metody uczenia maszynowego, które umożliwiają efektywne i szybkie odkrywanie informacji, także w zbiorach danych biomedycznych. W niniejszym artyule przeanalizowano zestaw 30 spośród najnowszych publikacji naukowych z lat 2016- 2021. Analizie poddano m.in.: publiczne repozytoria danych w postaci sygnałów EEG jako dane wejściowe; liczby i rodzaje analizowanych zadań z zakresu obrazowania motorycznego w ww. bazach; i architektury Deep Learning (DL).
Key words: obrazowanie motoryczne; EEG; BCI; uczenie maszynowe; głębokie uczenie, głębokie sieci neuronowe.