Numer: 04/2006 Str. 33-35
Autorzy: Leszek Moszczyński :
Tytuł: Algorytm dla modelu regresji ważonej
Streszczenie: Standardowa metoda regresji prostej nie powinna być stosowana w tych przypadkach, gdy obie zależne lub niezależne zmienne obciążone są błędami. W artykule przedstawiono efektywna metodę obliczeń prostej regresji rozszerzając ją na przypadek korelacji błędów zmiennych X i Y. Metodę zilustrowana na przykładzie obwodu RLC w którym mierzono przesunięcie fazowe i odpowiadającą jej częstotliwość zasilania. Dostępna jest implementacja algorytmu w MATLABIE.
Słowa kluczowe: błędy obu zmiennych, algorytm regresji ważonej