Numer: 01/2022 Str. 222
Autorzy: M.S.I.M. Zin , M.A.K. Mustafah , Faiz Arith , A.A.M. Isa , L. Barukang , G. Markarian :
Tytuł: Opracowanie taniego bezprzewodowego systemu monitorowania opieki zdrowotnej opartego na IoT
Streszczenie: Według badań, do 99 procent alarmów wyzwalanych na oddziałach szpitalnych jest fałszywych lub nieistotnych klinicznie, jednocześnie wskazując na brak rzeczywistej szkody dla pacjentów. Jednak fałszywe alarmy mogą prowadzić do przeciążenia alertów, powodując, że pracownicy służby zdrowia przeoczą krytyczne zdarzenia, które mogą być szkodliwe lub nawet śmiertelne. Celem tej pracy jest rozwiązanie problemu poprzez opracowanie zintegrowanego systemu, który może w sposób ciągły śledzić stan zdrowia pacjenta z wykorzystaniem platformy przetwarzania w chmurze, umożliwiając kierowanie alertów do odpowiedniego personelu placówki medycznej w sposób terminowy i uporządkowany. Mikrokontrolery Arduino służą do zbierania parametrów zdrowotnych, takich jak temperatura i częstość tętna, oraz zapewniają lekarzom system monitorowania w czasie rzeczywistym. Wiele czujników i nadajnik-odbiornik RF są przymocowane do małego mikrokontrolera, tworząc moduł do noszenia, który będzie nosić pacjent. Ten element do noszenia jest bezprzewodowo połączony z głównym modułem składającym się z większego mikrokontrolera, gdzie dane są następnie przesyłane do bazy danych w chmurze za pośrednictwem Internetu. Dostęp do danych można następnie uzyskać za pośrednictwem terminala internetowego, zapewniającego lekarzom dostęp za pośrednictwem strony internetowej. Jeśli system wykryje jakiekolwiek nagłe zmiany temperatury lub tętna pacjenta, na smartfon z systemem Android lekarza zostanie wysłane powiadomienie, aby można było podjąć natychmiastowe działanie. System jest skalowalny, ponieważ do modułu głównego można podłączyć wiele modułów do noszenia, co umożliwia jednoczesne monitorowanie wielu pacjentów. Do modułu do noszenia można łatwo dodać więcej czujników, aby monitorować inne ważne parametry zdrowotne, takie jak saturacja tlenem i ciśnienie krwi. Testy wykazały, że system może osiągnąć 99,4% dokładności w monitorowaniu temperatury i 86% dokładności w monitorowaniu pulsu.
Słowa kluczowe: Internet Rzeczy IoT, ochrona zdrowia..