Numer: 03/2006 Str. 51-54
Autorzy: Przemysław Janik , Tadeusz Lobos :
Tytuł: Klasyfikacja zakłóceń jakości energii elektrycznej z wykorzystaniem sieci neuronowych RBF i SVM
Streszczenie: Autorzy przedstawiają metodę klasyfikacji zakłóceń jakości energii opartą o sieci neuronowe typu SVM. Wykazują one lepsze własności klasyfikacyjne w porównaniu do sieci RBF. Wektor przestrzenny został użyty do ekstrakcji wzorca z sygnału trójfazowego. Sygnały zakłócone symulowano w programie Matlab, celem uzyskania zróżnicowanych wzorców treningowych i sygnałów testowych. Przedstawiono wyniki klasyfikacji dla sieci RBF i SVM.
Słowa kluczowe: jakość energii, klasyfikacja zakłóceń, sieci neuronowe, wektor przestrzenny