Numer: 08/2022 Str. 146
Autorzy: Feby Pamuji , Kurniawan Saputra , Dedet-Candra Riawan , Heri Suryoatmojo , Mochamad Ashari , Nurvita Arumsari :
Tytuł: Projekt i wdrożenie sterownika MPPT Fuzzy Logic dla falownika podłączonego do pompy wodnej
Streszczenie: Obecnie dominują odnawialne źródła energii, takie jak fotowoltaika (PV), ponieważ źródła energii są nieograniczone i wolne od emisji. Jednym z przykładów jego zastosowania jest zasilanie pomp wodnych. W tej aplikacji bardzo ważna jest wartość energii wytwarzanej przez ogniwa słoneczne, ponieważ im bardziej optymalna moc wytwarzana przez ogniwa słoneczne, tym bardziej optymalna jest woda, którą ta pompa może przepompować. Jednak fotowoltaika jest nieliniowym źródłem energii, którego moc wyjściowa zmienia się w zależności od natężenia promieniowania i temperatury otoczenia. Dlatego potrzebujemy metody optymalizacji mocy uwalnianej przez PV. Ta metoda nazywa się MPPT (Maximum Power Point Tracking). Używanie MPPT z konwencjonalnymi algorytmami, takimi jak Perturb i Obserwacja (P&O), ma powolną reakcję i oscylacje przy maksymalnej mocy. W tym badaniu MPPT zostanie zaprojektowany z algorytmem Fuzzy Logic Controller (FLC), aby przyspieszyć reakcję systemu na zmiany obciążenia i zredukować oscylacje, które występują, gdy dostępna jest maksymalna moc. Z wyników badań przeprowadzonych w celu uzyskania wyników efektywności energetycznej MPPT FLC przy zmianach napromieniowania 98,9% (symulacja) lub 97,62% (wdrożenie) i zmianach obciążenia 98,8% (symulacja) lub 96,51% (aplikacja). Użycie MPPT FLC, po podłączeniu do pompy wodnej, ma średni całkowity przepływ wody większy niż bez MPPT ze stosunkiem 1,58:1, dzięki czemu użycie MPPT z algorytmem FLC zapewnia lepszą reakcję i wydajność energetyczną.
Słowa kluczowe: zasilanie fotowoltaiczne, pompa wodna, falownik