Numer: 11/2022 Str. 67
Autorzy: Ahmad Al-allaf , Bashar Asker :
Tytuł: Wykrywanie użycia telefonu komórkowego podczas testu online z wykorzystaniem technologii AI
Streszczenie: Jednym z niebezpieczeństw egzaminów elektronicznych jest oszustwo przy użyciu telefonu komórkowego. W badaniach wykorzystano algorytm uczenia maszynowego YOLOV5 do wykrywania użycia telefonu komórkowego podczas testu elektronicznego. Utworzono niestandardowy zestaw danych obrazów telefonu w różnych pozach i orientacjach, a następnie skategoryzowano go za pomocą strony internetowej Makesense. Kamera internetowa na komputerze osoby badanej przechwytuje wideo osoby badanej w czasie rzeczywistym, a następnie analizuje je za pomocą algorytmu YOLOV5. Maksymalna dokładność wykrywania użycia telefonu komórkowego w czasie rzeczywistym wyniosła 92%, a FAR 4%. Do celów porównawczych i weryfikacji wykorzystano Jetson Nano do wykrywania użycia telefonu dla tego samego zestawu danych. Dokładność wykrywania za pomocą Jetson wynosiła do 85% przy 5% FAR. Oba wyniki były dobre i obiecujące.
Słowa kluczowe: telefon kpmórkowy, egzamin online