Numer: 12/2022 Str. 159
Autorzy: Michał Urbański , Kinga Wójcicka , Paweł Wójcicki :
Tytuł: Transformacja prawdopodobieństwo–możliwość jako sposób na ujednolicenie opisu błędów systematycznych i losowych
Streszczenie: Z punktu widzenia modelu probabilistycznego pomiar opisujemy jako losowanie ze zbioru zdarzeń elementarnych. Pomiar w języku zbiorów rozmytych można opisać jako proces dopasowania do mierzonego obiektu odpowiedniego wzorca. Miarą jakości dopasowania jest stopień zgodności tego dopasowania. W celu stworzenia modelu zgodnego z rekomendacja˛ Przewodnika Wyrażania Niepewności Pomiaru proponujemy transformacje˛ rozkładu prawdopodobieństwa na funkcję przynależności zbioru rozmytego zachowującą niepewność typu A. W ten sposób oba rodzaje niepewności opisuje się jednym modelem z miarą rozmytą.
Słowa kluczowe: zbiory rozmyte, zmienna rozmyta, niepewność, teoria pomiarów, transformacja prawdopodobieństwo - zbiór rozmyty