Numer: 04/2023 Str. 111
Autorzy: Mateusz Kamiński , Marta Kolasa :
Tytuł: Zbadanie możliwości wykorzystania nadzorowanej sieci neuronowej do prognozowania ilości generowanej energii elektrycznej przez elektrownie wiatrowe
Streszczenie: W artykule przedstawiono przegląd literatury oraz wyniki badań autorów związane z wykorzystaniem sieci neuronowych do predykcji generowanej energii elektrycznej przez farmy wiatrowe. W pracy wykorzystano nadzorowaną sieć neuronową do konwersji wartości wejściowych, w postaci meteorologicznych danych pogodowych, na dane wyjściowe, w postaci prognozowanej dostępnej generacji energii elektrycznej przez morską farmę wiatrową. Ilość wytwarzanej energii poprzez odnawialne źródła energii jest skorelowana z nieprzewidywalnymi warunkami środowiskowymi. Stochastyczna natura warunków atmosferycznych utrudnia wyprowadzenie ekstrapolowanych krzywych generacji, niezbędnych do zarządzania rynkiem bilansującym energii elektrycznej. Zastosowanie sieci neuronowych w krajowych systemach energetycznych może zagwarantować bezpieczną zrównoważoną synergię OZE z konwencjonalnymi źródłami wytwórczymi.
Słowa kluczowe: Nadzorowane sieci neuronowe, WECS, turbiny wiatrowe, prognozowanie generacji, inteligentne sieci