Numer: 09/2023 Str. 113
Autorzy: Noor Sulaiman , Nur Menanti , Azdiana Yusop , Muhammad Zainudin , N.M. Yatim , Norazlina Razak , Md-Pauzi Abdullah :
Tytuł: Wykrywanie usterek i diagnostyka układu klimatyzacji z wykorzystaniem powtarzającej się sieci neuronowej z pamięcią długookresową
Streszczenie: W ramach tego projektu opracowano system wykrywania i diagnozowania usterek (FDD) z wykorzystaniem powtarzającej się sieci neuronowej długookresowej pamięci (LSTM RNN) w celu wykrycia i sklasyfikowania sześciu powszechnych usterek w scentralizowanym systemie klimatyzacji wody lodowej. W opracowanym modelu wykorzystano zestawy danych ze scentralizowanego systemu klimatyzacji wody lodowej w skali laboratoryjnej. Wyniki pokazały, że model klasyfikatora wykazał dokładność klasyfikacji na poziomie ponad 99,3% dla wszystkich sześciu klas.
Słowa kluczowe: system wody lodowej; wykrywanie i diagnostyka usterek; LTSM-RNN.