Numer: 09/2023 Str. 123

Autorzy: Antony Francis , Sheema Madhusudhanan , Arun Jose , Reza Malekian :

Tytuł: Inteligentna automatyka domowa oparta na IoT do optymalizacji zu􀄪ycia energii elektrycznej

Streszczenie: 􀄝wiat zmierza w kierunku odnawialnych 􀄨róde􀃡 energii ze wzgl􀄊du na liczne negatywne reperkusje paliw kopalnych. Istnieje potrzeba zwi􀄊kszenia efektywno􀄞ci wytwarzania, przesy􀃡u, dystrybucji i u􀄪ytkowania energii. Proponowane prace maj􀄅 na celu zmniejszenie zu􀄪ycia energii elektrycznej w gospodarstwach domowych i zapewnienie inteligentnego rozwi􀄅zania automatyki domowej z po􀃡􀄅czonymi algorytmami uczenia maszynowego. Dostarcza równie􀄪 zorganizowanych informacji na temat u􀄪ytkowania ka􀄪dego elementu, jednocze􀄞nie automatyzuj􀄅c korzystanie z urz􀄅dze􀄔 elektrycznych w domu. Wyniki eksperymentów pokazuj􀄅, 􀄪e dzi􀄊ki klasyfikatorom XGBoost i Random Forest zu􀄪ycie energii elektrycznej mo􀄪na w pe􀃡ni zautomatyzowa􀃼 z dok􀃡adno􀄞ci􀄅 do 79%, poprawiaj􀄅c w ten sposób efektywno􀄞􀃼 wykorzystania energii i poprawiaj􀄅c jako􀄞􀃼 􀄪ycia u􀄪ytkownika.

Słowa kluczowe: automatyka domowa, .optymalizacja zu􀄪ycia energii,Mikrokontroler, czujniki zbli􀄪eniowe

wstecz