Numer: 10/2023 Str. 274
Autorzy: Julian Balcerek , Paweł Pawłowski , Grzegorz Blajer , Jakub Filipkiewicz , Kamil Koćwin :
Tytuł: Automatyczne rozpoznawanie pojazdów uprzywilejowanych
Streszczenie: W niniejszym artykule zaprezentowano system do automatycznego rozpoznawania pojazdów uprzywilejowanych występujących na terenie Polski, działający na podstawie analizy obrazów i wykorzystujący sztuczne sieci neuronowe. Przygotowano bazę obrazów do przeprowadzenia skuteczności klasyfikacji wybranych rodzajów pojazdów uprzywilejowanych, z uwzględnieniem ich gabarytów i możliwości wykrywania sygnałów świetlnych. Dla najlepszej konfiguracji przebadanych sieci neuronowych i rozdzielczości obrazów osiągnięto ponad 99% dokładność klasyfikacji.
Słowa kluczowe: rozpoznawanie pojazdów uprzywilejowanych, system wizyjny, analiza obrazów, sztuczne sieci neuronowe.