Numer: 01/2024 Str. 101
Autorzy: Nur Idris , Mohd Ismail :
Tytuł: Przegląd jednorodnych metod zespołowych dotyczących klasyfikacji danych dotyczących raka piersi
Streszczenie: W ostatnich dziesięcioleciach wprowadzono nową technologię eksploracji danych, która ma pomóc ludzkości w podejmowaniu odpowiednich decyzji. Eksploracja danych to koncepcja opracowana przez informatyków w celu zapewnienia bezpiecznej i niezawodnej klasyfikacji i dedukcji danych. W medycynie metody eksploracji danych mogą pomóc w przeprowadzaniu różnych diagnoz medycznych, w tym raka piersi. W miarę ewolucji proponuje się metody zespołowe, aby uzyskać lepszą skuteczność klasyfikacji. Technika ta wzmocniła zastosowanie w modelu wielu klasyfikatorów. Przeprowadzany jest przegląd jednorodnej metody zespołowej klasyfikacji raka piersi w celu określenia ogólnej skuteczności. Wyniki recenzowanych technik zespołowych, takich jak Random Forest i XGBoost, pokazują, że metody zespołowe mogą przewyższać skuteczność metody pojedynczego klasyfikatora. Omówione metody zespołowe mają zalety i wady i są przydatne w rozwiązywaniu problemów związanych z klasyfikacją raka piersi. Metody są szczegółowo omawiane w celu sprawdzenia ogólnej wydajności w klasyfikacji.
Słowa kluczowe: zespół, pakowanie, wzmacnianie, rak piersi