Przegląd Elektrotechniczny

Najstarsze czasopismo elektryków polskich. Ukazuje się od 1919 roku.

strona w języku polskim english page



Numer: 02/2024 Str. 255

Autorzy: Majid Abdullah , Petar Bisevac , Ratko Ivkovic , Petar Spalević , Srdjan Milosavljevic :

Tytuł: Wykorzystanie sztucznej inteligencji do segmentacji tekstu z obrazów

Streszczenie: Artykuł przedstawia podejście oparte na głębokim uczeniu się do segmentacji tekstu na obrazach, wykorzystując połączenie Sieci W pełni splotowej (FCN) i Sieci Neuronowej Rekurencyjnej (RNN). Algorytm osiąga wysoką dokładność w identyfikacji i separacji obszarów tekstu od obszarów bez tekstu, sprawdzając się dobrze z różnymi stylami tekstu, czcionkami, tłami i różnymi językami. Przewyższa metody najnowszej generacji i okazuje się być solidnym i wszechstronnym rozwiązaniem zastosowalnym w zadaniach OCR i analizie dokumentów.

Słowa kluczowe: Sztuczna inteligencja, Cyfrowa obróbka obrazu, Segmentacja, Tekst.

wstecz