Numer: 04/2024 Str. 152
Autorzy: Abdelghani Rouini , Messaouda Larbi , Derradji Bakria , Belkacem Korich :
Tytuł: Sieć neuronowa zaprojektowana do wykrywania COVID-19 za pomocą obrazów tomografii komputerowej
Streszczenie: Aby szybko zidentyfikować COVID-19 i zatrzymać jego rozprzestrzenianie się, niezawodną metodą diagnostyczną jest tomografia komputerowa (CT) klatki piersiowej. W tej pracy wdrażamy głęboką sieć neuronową opartą na konwolucyjnej sieci neuronowej (CNN), aby skutecznie rozróżniać zdrowe obrazy CT od obrazów CT COVID-19. Ostateczna architektura pozwala na dokładność na poziomie 91,6%, co stanowi poprawę o 2% w stosunku do pierwszej. Uzyskany wynik może być bardzo przydatny w diagnostyce medycznej, szczególnie w przypadku Covid-19. Zaimplementowany model CNN działa w ciągu 2-3 sekund na laptopie średniej klasy bez akceleracji GPU.
Słowa kluczowe: COVID-19, głębokie uczenie się, sieć neuronowa, tomografia komputerowa..