Numer: 04/2024 Str. 237
Autorzy: Marcin Dziadosz , Mariusz Mazurek , Barbara Stefaniak , Dariusz Wójcik , Konrad Gauda :
Tytuł: Badanie porównawcze wybranych algorytmów uczenia maszynowego w elektrycznej tomografii impedancyjnej
Streszczenie: Głównym celem artykułu jest porównanie wybranych metod uczenia maszynowego w tomografii impedancyjnej. Artykuł bada związek między liczbą przypadków treningowych a utratą RMSE w problemie rekonstrukcji obrazu EIT. Badania przeprowadzono z wykorzystaniem algorytmów Elastic Net, Least Angle Regression oraz Artificial Neural Network w środowisku R. Przeprowadzono różne testy, które doprowadziły do wielu wyników i dyskusji na temat plateau na wykresie treningowym modelu.
Słowa kluczowe: tomografia elektryczna impedancyjna, uczenie maszynowe, problem odwrotny, rekonstrukcja obrazu