Numer: 05/2024 Str. 63
Autorzy: Radosław Nalepa , Karol Najdek :
Tytuł: Estymacja prądu indukcyjności przetwornicy podwyższającej napięcie w stanach dynamicznych za pomocą sieci neuronowej NARX
Streszczenie: W artykule przedstawiono sposób estymowania pra˛du indukcyjnos´ci przetwornicy typu Boost za pomoca˛ sieci neuronowej typu NARX. Model działa w oparciu o wybrane szeregi czasowe spróbkowane i obliczone numerycznie, bez udziału jakichkolwiek równa´n algebraicznych opisuja ˛cych układ. Zaproponowane rozwia˛zanie pozwala na wyznaczanie pra˛du zarówno w stanach statycznych jak i dynamicznych w pełnym zakresie obcia˛z˙enia przetwornicy oraz przy zmieniaja˛cych sie˛ dynamicznie poziomach napie˛cia zasilaja˛cego - to przy zamknie˛ tej pe˛ tli regulacji napie˛cia wyjs´- ciowego. Zaproponowane rozwia˛zanie moz˙e słuz˙yc´ jako podstawa do dalszych prac nad bliz´niakiem cyfrowym przedmiotowej przetwornicy. Wszystkie rozwaz˙ania oparto na eksperymentalnie zweryfikowanym modelu symulacyjnym.
Słowa kluczowe: konwerter boost, siec´ neuronowa, NARX, estymator pra˛du, bliz´niak cyfrowy