Numer: 06/2024 Str. 209
Autorzy: Souha Ayadi , Zied Lachiri :
Tytuł: Rozpoznawanie emocji mowy przy użyciu architektury Dual-Conv2D
Streszczenie: Możliwość przekazywania emocji za pomocą mowy jest nadal przedmiotem zainteresowania badaczy. Gdzie opracowano różne architektury sieci neuronowych, aby móc automatycznie rozpoznawać emocje. Głównym celem tej pracy jest opracowanie dokładnej architektury sieci neuronowej do rozpoznawania emocji związanych z mową. Praca składa się z dwóch głównych części, które zasadniczo dotyczą wykorzystania MFCC jako ekstraktora cech. Oraz przedstawić nową technikę tworzenia architektury CNN opartą na wykorzystaniu dwóch odrębnych architektur bazujących na modelu Conv2D.
Słowa kluczowe: Rozpoznawanie emocji mowy, MFCC, Conv2D.