Numer: 06/2024 Str. 283
Autorzy: Souheyla Benahcour , Omar Bendjeghaba :
Tytuł: Optymalny rozmiar i lokalizacja wielu rozproszonych generacji w systemach dystrybucyjnych przy użyciu ulepszonego algorytmu optymalizacji Szarego Wilka
Streszczenie: W tym badaniu zbadano wpływ lokalizacji i rozmiaru generacji rozproszonych w systemach dystrybucyjnych przy użyciu połączonego podejścia ulepszonego optymalizatora szarego wilka (IGWO) i algorytmów przepływu obciążenia Newtona-Raphsona. Zaproponowana metoda optymalizuje wielkość i położenie generacji rozproszonej generującej zarówno moc czynną, jak i bierną, przy jednoczesnym zapewnieniu nienaruszania ograniczeń systemu elektroenergetycznego. Zaproponowany algorytm optymalizuje lokalizację i wielkość generacji rozproszonych. Niemniej jednak badania pokazują, że proponowana metoda przewyższa optymalizator PSO i zajmuje mniej czasu obliczeniowego. Co więcej, w przeciwieństwie do innych algorytmów metaheurystycznych, takich jak JAYA, PSO, SFO, BO, SMA, GA i GJO, proponowane podejście zapewnia lepszy profil napięcia systemu dystrybucyjnego przy mniejszych rozmiarach generatorów rozproszonych. Aby zademonstrować zalety sugerowanego podejścia, jako przypadki testowe wykorzystano systemy dystrybucji magistrali IEEE-13, IEEE-37 i IEEE-123, a wyniki porównano z wynikami innych metod metaheurystycznych. Jak wynika z danych symulacyjnych, IGWO przewyższa inne algorytmy metaheurystyczne pod względem jakości rozwiązania przy jednoczesnym spełnieniu wszystkich ograniczeń systemowych.
Słowa kluczowe: generator rozproszony (DG); ulepszony algorytm szarego wilka; straty mocy; poprawa napięcia.