Numer: 08/2024 Str. 82
Autorzy: Paweł Piotrowski , Marcin Kopyt , Łukasz Rokicki :
Tytuł: Analiza ważności danych wejściowych dla krótkoterminowej prognozy generacji PV w zakładzie przemysłowym
Streszczenie: Artykuł przedstawia analizę statystyczną danych stanowiących potencjalne zmienne wejściowe do modeli prognostycznych w zadaniu prognozowania generacji energii z horyzontem 15 minut przez elektrownię słoneczną działającą na potrzeby zakładu przemysłowego. Dokonano wyboru tych zmiennych a następnie oceniono ich ważność dla wybranych modeli uczenia maszynowego. Do prognoz wykorzystano m.in.: sieć neuronową typu MLP, las losowy, drzewa decyzyjne wzmacniane gradientowo oraz regresję liniową wieloraką. Zakończenie artykułu stanowią wnioski z wykonanych badań.
Słowa kluczowe: uczenie maszynowe, ważność cech, elektrownia słoneczna, krótkoterminowa prognoza