Numer: 02/2025 Str.
Autorzy: Agnieszka Drzymała , Ewa Korzeniewska :
Tytuł: Zastosowanie algorytmu YOLO w systemach procesu detekcji ognia i zadymienia dla potrzeb wczesnego wykrywania pożarów leśnych w czasie rzeczywistym
Streszczenie: W pracy zaprezentowano badanie możliwości zastosowania nowoczesnych metod uczenia maszynowego w oparciu o algorytm YOLO (You Only Look Once) w detekcji i klasyfikacji zagrożenia pożarowego na podstawie rozpoznawania obrazu pozyskanego z kamery. Praca ma na celu określenie efektywności działania algorytmu w automatyzacji identyfikacji ognia i zadymienia dla potrzeb opracowania skutecznej ochrony kompleksów leśnych. W procesie detekcji zastosowano model YOLOv8, który okazał się modelem wykrywania obiektów o wysokiej skuteczności w czasie rzeczywistym. W pracy zaprezentowano proces przygotowania zbiorów danych obrazowych dla potrzeb budowy modelu YOLO.
Słowa kluczowe: YOLO, wykrywanie pożaru, głębokie uczenie, analiza obraz