Numer: 06/2025 Str. 123
Autorzy: Skander Bouraghda , Zoubir Chelli , Mohcen Bechaouat :
Tytuł: Wykrywanie usterek zasilania w liniach przesyłowych przy zastosowaniu sztucznych sieci neuronowych
Streszczenie: Wraz z udoskonalaniem systemów produkcji, transportu, dystrybucji i użytkowania, wzrasta również zapotrzebowanie na niezawodne zasilanie. Aby sprostać tym wymaganiom, konieczne jest ciągłe dostarczanie klientom wysokiej jakości, bezpiecznej energii elektrycznej. Największym zagrożeniem dla nieprzerwanego zasilania są awarie systemów elektrycznych. Awarie systemów elektroenergetycznych są nieuniknionym problemem. Dlatego też, aby ograniczyć uszkodzenia i zakłócenia w systemie elektrycznym, należy zainstalować dobrze skoordynowany system automatyki zabezpieczeniowej, aby szybko identyfikować i izolować problemy. Prawidłowe działanie przekaźników zabezpieczeniowych zależy od identyfikacji usterek w sieciach elektrycznych. Gdy w linii przesyłowej wystąpi awaria, prąd zwarciowy jest zawsze większy niż znamionowy prąd obciążenia. Do wykrywania usterek zastosowano i zaproponowano kilka metod i konwencjonalnych technik numerycznych. W tym artykule zastosowano sztuczną inteligencję, mianowicie sztuczne sieci neuronowe, mianowicie ANN. Opracowujemy program w środowisku Matlab, oparty na metodzie ANN, wykorzystujący próbkowane wartości prądów i napięć sygnału. Pozwalają nam one wykrywać różne rodzaje usterek bocznikowych w liniach przesyłowych.
Słowa kluczowe: ANN, wykrywanie usterek, linia przesyłowa, system zasilania